Comment utiliser la transcription audio en texte iPhone : Guide complet

La fonction de reconnaissance vocale de l'iPhone, également appelée dictée, permet aux utilisateurs de convertir rapidement les mots prononcés en texte. Que vous rédigiez des notes, envoyiez un message ou composiez un e-mail, cet outil vous aide à gagner du temps et à améliorer votre productivité.

Cependant, de nombreux utilisateurs ne savent pas comment activer ou désactiver la fonction de reconnaissance vocale. Ce guide vous présente les meilleures méthodes pour activer ou désactiver la reconnaissance vocale sur iPhone.

Partie 1 : Un iPhone peut-il convertir la parole en texte ?

Oui, les iPhones disposent d'une fonctionnalité intégrée de reconnaissance vocale appelée Dictée, qui convertit les mots prononcés en texte écrit.

Cette fonctionnalité repose sur la reconnaissance vocale de Siri et fonctionne avec plusieurs applications, y compris des applications tierces, Safari, Notes et Messages. La fonction de transcription en direct d'Apple propose également des sous-titres en temps réel pour l'audio, améliorant ainsi l'accessibilité de la reconnaissance vocale.

Partie 2 : Comment activer et désactiver la reconnaissance vocale sur iPhone ?

Si vous souhaitez activer ou désactiver la reconnaissance vocale pour différentes raisons, suivez ce guide pour y parvenir.

Voici comment activer la reconnaissance vocale sur iPhone.

Étape 1 : Ouvrez les réglages de l'iPhone et appuyez sur l'icône Général avant de cliquer dessus.

Étape 2 : Appuyez sur Clavier, puis activez le mode dictée en cliquant sur le bouton Activer la dictée.

Étape 3 : Acceptez le message contextuel demandant l'autorisation d'activer la fonction. C'est tout ce que vous devez faire pour activer la dictée vocale.

Voici comment désactiver la reconnaissance vocale sur iPhone.

Étape 1 : Ouvrez les réglages et cliquez sur l'icône Général.

Étape 2 : Appuyez sur Clavier, puis désactivez l'option Activer la dictée.

Partie 3 : Pourquoi la reconnaissance vocale de l'iPhone ne fonctionne-t-elle pas ?

Si vous rencontrez le problème de "reconnaissance vocale de l'iPhone ne fonctionnant pas", voici quelques causes possibles :

1. Pas de connexion Internet

Bien que la dictée fonctionne parfois hors ligne, une reconnaissance vocale précise nécessite une connexion Internet rapide.

2. Dictée désactivée

Si la fonction Dictée est désactivée, vous ne pourrez pas utiliser la reconnaissance vocale de l'iPhone.

3. Problèmes de microphone

Un microphone défectueux ou obstrué peut empêcher l'appareil iOS de reconnaître la parole.

4. Logiciel obsolète ou bugs

Si votre iPhone utilise une version iOS obsolète, la fonction de reconnaissance vocale risque de ne pas fonctionner correctement.

Partie 4 : Quelle est la meilleure application iPhone pour la reconnaissance vocale ?

Bien que plusieurs outils permettent de convertir la parole en texte, trouver la meilleure application de reconnaissance vocale pour iPhone peut être compliqué. Voici trois outils fiables qui facilitent cette conversion.

1. Otter.AI

Otter.AI est un excellent outil qui permet de transcrire des réunions, des interviews et des conférences avec une précision alimentée par l'IA. En plus d'avoir une interface utilisateur simple, Otter.AI est accessible gratuitement.

2. Just Press Record

Cette application offre une interface intuitive et permet l'enregistrement vocal ainsi que d'autres fonctionnalités. Just Press Record intègre également une transcription avec synchronisation iCloud, et pour transformer la parole en texte, il suffit de consulter la timeline de l'application.

3. Google Docs Voice Typing

Google Docs Voice Typing est une excellente option pour la reconnaissance vocale sur iPhone grâce à ses fonctionnalités avancées de conversion de la parole en texte. Si vous recherchez une solution pour la dictée en temps réel, cet outil est un choix idéal.

Partie 5 : Astuce bonus : Meilleure application de reconnaissance vocale pour ordinateur afin de convertir la parole des vidéos iPhone

HitPaw Univd est de loin la meilleure solution pour convertir la parole en texte descriptif tout en conservant la qualité audio du fichier vidéo. Étant donné que HitPaw Univd prend en charge le traitement par lots, vous pourrez convertir plusieurs fichiers audio ou vidéo en texte simultanément.

Principales fonctionnalités de HitPaw Univd

• Permet de convertir la parole en texte
• Offre une interface simple, aucune connaissance technique requise
• Compatible avec Mac et Windows
• Permet de convertir plusieurs fichiers iPhone de reconnaissance vocale en même temps
• Prend en charge de nombreux formats audio et vidéo
• Propose plusieurs fonctionnalités avancées d'édition audio et vidéo

Comment convertir la parole en texte sur iPhone avec HitPaw Univd ?

Après avoir installé HitPaw Univd, sélectionnez la fonctionnalité Reconnaissance vocale dans le menu Boîte à outils.

Importez maintenant le fichier audio ou vidéo dans l'interface de reconnaissance vocale.

Une fois le fichier audio ou vidéo ajouté, sélectionnez la langue et le format de sortie souhaités.

À cette étape, cliquez sur le bouton Créer avant de sélectionner la langue principale et le format de sortie.

Une fois la reconnaissance vocale terminée, prévisualisez la vidéo, puis cliquez sur l'icône Exporter pour télécharger la transcription sur votre ordinateur. Avec une connexion Internet rapide, HitPaw Univd enregistrera le texte en quelques instants tout en conservant sa qualité d'origine.

Partie 6 : FAQ sur la fonction de dictée de l'iPhone

Conclusion

La fonction de dictée de l'iPhone est un outil remarquable pour convertir la parole en texte, rendant la prise de notes et la communication plus pratiques et efficaces. Nous avons fourni un guide détaillé pour vous aider à activer ou désactiver la dictée sur iPhone, ainsi que les meilleures méthodes pour transformer la parole en texte.

HitPaw Univd reste la meilleure solution pour convertir la parole en texte sans altérer la qualité des vidéos. En plus, grâce à la prise en charge du traitement par lots, vous pourrez transformer plusieurs fichiers vidéo en texte simultanément.